Perfilamos, medimos y limpiamos tus datos. 7 dimensiones de calidad con Great Expectations. Tu data confiable, lista para decisiones reales.
Nuestra plataforma SaaS de calidad de datos. Perfilamiento automático, 7 dimensiones DQ y reportes listos para tomar decisiones.
Sube tu CSV o conecta tu base de datos. DataPulse analiza completitud, unicidad, consistencia, exactitud, oportunidad, validez e integridad. Genera reportes visuales con recomendaciones accionables.
Desde el perfilamiento hasta dashboards listos para negocio. Todo con Python, IA y buenas prácticas.
Análisis completo de CSV, tablas y bases de datos. Estadísticas, distribuciones, tipos, nulos y patrones.
CSV · SQL · APIsMedición de 7 dimensiones con Great Expectations. Reglas automatizadas, alertas y scoring continuo.
7 dimensiones · GXETL, normalización, deduplicación y estandarización. Datos listos para análisis o migración.
ETL · Pandas · SQLVisualización con métricas de calidad. Reportes automáticos HTML, PDF o integrados en tu sistema.
HTML · PDF · APIEndpoints REST para consumir datos limpios y validados. Integración directa con tu aplicación o BI.
FastAPI · REST · JSONEstrategia de datos para tu empresa. Evaluamos tu madurez, recomendamos herramientas y definimos métricas DQ.
Estrategia · DQ · IACada dimensión se mide con reglas automatizadas. El resultado es un score accionable.
Completeness — que no falten valores en campos críticos.
Uniqueness — sin registros duplicados que distorsionen.
Consistency — datos coherentes entre diferentes fuentes.
Accuracy — los valores representan la realidad correctamente.
Timeliness — datos actualizados cuando se necesitan.
Validity — los datos cumplen formato y reglas de negocio.
Integrity — relaciones entre tablas y datos consistentes.
Procesamos CSV, Excel (.xlsx), JSON, bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) y datos desde APIs REST. Si tienes otro formato, lo evaluamos sin compromiso.
No es obligatorio. Podemos trabajar con archivos locales, bases de datos on-premise o en la nube (AWS, GCP). Nos adaptamos a tu infraestructura actual.
Un perfilamiento básico de un CSV o tabla toma minutos con DataPulse. Un análisis completo de múltiples fuentes puede tomar 1-3 días dependiendo del volumen y complejidad.
Sí. Nos conectamos a PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB y más. Usamos conexiones seguras (SSL/SSH) y nunca modificamos tus datos originales.
Great Expectations es una librería open-source de Python para validación y calidad de datos. Permite definir reglas (expectations) y ejecutarlas automáticamente contra tus datos para generar reportes de calidad.
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